ค้นหาผลงานวิชาการ

The structural complexity of Chinese characters presents significant challenges in handwriting evaluation, particularly in educational contexts where accuracy and efficiency are paramount. To address the limitations of traditional assessment methods and explore the potential of technological solutions, this study compared teacher-led and Optical Character Recognition (OCR)-based assessments of Chinese handwriting, focusing on time efficiency, scoring accuracy, and teachers' perspectives on the evaluation process. Utilizing a sequential mixed-methods explanatory design, the research involved 50 Thai 12th-grade students majoring in Chinese at a public high school in Thailand, as well as three experienced Chinese language teachers. Quantitative data were collected through a paired sample t-test, which revealed that OCR assessments were significantly faster than teacher-led evaluations (Mean = .36 vs. 5.39 min; t (49) = 16.56, p < 0.001) but consistently scored lower (Mean = 24.36 vs. 31.36; t (49) = 7.3, p < 0.001). Qualitative data from thematic analysis of teacher narratives emphasized the efficiency and physical ease provided by OCR technology, though concerns were raised about its reliance on internet connectivity and inability to interpret nuanced handwriting features. Teachers expressed contrasting views, with some advocating for manual evaluation's accuracy and others favoring the hybrid use of OCR as a preliminary tool to optimize efficiency without compromising precision. The findings accentuate the potential of integrating OCR technology into handwriting assessment while addressing its limitations, offering practical implications for enhancing Chinese language instruction and evaluation in diverse educational contexts.

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาคอนกรีตบล็อกผสมเปลือกเมล็ดยางพาราบด (พันธุ์ RRIM600) ซึ่งเป็นวัสดุเหลือทิ้งจากการเกษตรที่มีปริมาณมาก มีน้ำหนักเบา มีความแข็งแรงเนื่องจากมีส่วนประกอบของเซลลูโลสสูง เพื่อเป็นวัสดุทดแทนมวลรวมหยาบ (หินเกล็ด) ซึ่งช่วยเพิ่มคุณสมบัติในความเป็นฉนวนกันความร้อน ลดน้ำหนัก และลดต้นทุนการผลิต โดยไม่ส่งผลต่อค่าความต้านทานแรงอัด (≥ 2.5 MPa) เมื่อเปรียบเทียบกับเกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรม (มอก. 58-2533) รวมถึงศึกษาเปรียบเทียบค่าสัมประสิทธิ์การนำความร้อน (k) คุณสมบัติด้านอุณหภูมิภายในอาคารภาคสนาม โดยใช้เปลือกเมล็ดยางพาราแทนที่หินเกล็ดในอัตราส่วนร้อยละ 0–100 (ช่วงห่างร้อยละ 10) โดยน้ำหนัก พบว่า อัตราส่วนที่เหมาะสมที่สุดคือ การแทนที่ร้อยละ 20 โดยน้ำหนัก (สัดส่วน A2) ซึ่งให้ค่าความต้านทานแรงอัดเฉลี่ย 4.98 MPa มีน้ำหนักลดลงร้อยละ 10.58 โดยเทียบกับคอนกรีตบล็อกที่ไม่ผสมเปลือกเมล็ดยางพารา (สัดส่วน A0) เมื่อขึ้นรูปเป็นคอนกรีตบล็อกมาตรฐานขนาด 19 x 39 x 7 ซม. พบว่า น้ำหนักลดลงร้อยละ 7.00 เมื่อเทียบกับคอนกรีตบล็อกที่มีขายทั่วไป ค่าสัมประสิทธิ์การนำความร้อนเฉลี่ยลดลงร้อยละ 18.87 เมื่อเทียบกับคอนกรีตบล็อกที่ไม่ผสมเปลือกเมล็ดยางพารา (สัดส่วน A0) และลดลงร้อยละ 21.40 เมื่อเทียบกับคอนกรีตบล็อกที่มีขายทั่วไป แสดงถึงประสิทธิภาพในการเป็นฉนวนกันความร้อน ในด้านการทดสอบด้านอุณหภูมิในอาคารจำลองภาคสนาม พบว่า อุณหภูมิสูงสุดภายในอาคารจำลองช่วงเวลากลางวันของอาคารที่ก่อผนังด้วยคอนกรีตบล็อกผสมเปลือกเมล็ดยางพาราต่ำกว่าอาคารจำลองที่ก่อผนังด้วยคอนกรีตบล็อกทั่วไป 1.04 °C อีกทั้งยังช่วยลดต้นทุนในการผลิตลงได้โดยมีราคาต่ำกว่าคอนกรีตบล็อกตามท้องตลาดร้อยละ 7.70 งานวิจัยนี้จึงชี้ให้เห็นถึงศักยภาพของเปลือกเมล็ดยางพาราในการพัฒนาเป็นวัสดุก่อสร้างที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม เพิ่มมูลค่าเศษวัสดุจากอุตสาหกรรมยางพารา ประหยัดพลังงาน และช่วยลดต้นทุนการก่อสร้างลงได้

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ระดับความซ้ าและความคล้ายคลึงในผลงานทางวิชาการที่ส่งตรวจด้วย โปรแกรม Turnitin และเพื่อหาแนวทางป้องกันการคัดลอกผลงานทางวิชาการโดยมิชอบ วิธีการศึกษาได้รวบรวมข้อมูลจาก ไฟล์เอกสาร 26 ชิ้น ซึ่งส่งตรวจในระหว่างเดือนมิถุนายน 2565 ถึงเดือน ธันวาคม 2565 และวิเคราะห์ข้อมูลจากรายงาน ต้นฉบับ (Originality Report) ผลการศึกษาพบว่า เอกสารที่มีความคล้ายคลึงเกิน 25% ส่วนใหญ่มีปัญหาจุดที่ต้องแก้ไข ในขณะที่เอกสารที่มีความซ้ าต่ ากว่า 25% ยังพบจุดที่ต้องปรับปรุงบางส่วน นอกจากนี้ผลการศึกษายังให้ความส าคัญในการ พัฒนาทักษะการเขียนเชิงวิชาการ เช่น การสรุปความ การถอดความ และการอ้างอิงที่เหมาะสม เพื่อช่วยลดปัญหาการ คัดลอกผลงานทางวิชาการโดยมิชอบ โปรแกรม Turnitin จึงเป็นเครื่องมือหนึ่งที่ส าคัญในการช่วยส่งเสริมจริยธรรมทาง วิชาการในมหาวิทยาลัย

การสร้างแพลตฟอร์มส่งคำขอใช้บริการสารสนเทศของห้องสมุดมหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ วิทยาเขตตรัง มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแพลตฟอร์มสำหรับส่งคำขอใช้บริการสารสนเทศในรูปแบบของแบบฟอร์มดิจิทัล โดยนำเครื่องมือจากไมโครซอฟต์ ซึ่งประกอบด้วย Microsoft Forms, SharePoint และ Power Automate ที่ช่วยให้การขอใช้บริการสามารถทำได้ทุกที่ทุกเวลา แพลตฟอร์มบริการของห้องสมุด จัดแบ่งเป็น 4 ส่วน ดังนี้ 1) บริการสนับสนุนการวิจัย 2) บริการทรัพยากรสารสนเทศ 3) บริการสมาชิกห้องสมุด และ 4) บริการอื่น ๆ ผู้ใช้สามารถกรอกข้อมูลคำขอใช้บริการผ่าน Microsoft Forms โดยข้อมูลถูกจัดเก็บใน SharePoint และใช้ Power Automate จัดการ Workflow เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการบริการและลดข้อผิดพลาด การประเมินผลของโครงการเป็นการศึกษาความพึงพอใจของผู้ใช้ที่มีต่อระบบเก็บรวบรวมข้อมูลจากประชากรที่ใช้บริการของห้องสมุดที่กรอกข้อมูลผ่านแบบฟอร์มดิจิทัล เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูลคือแบบสอบถามออนไลน์ทาง Microsoft Form สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์คือ ค่าเฉลี่ย (Mean) และอัตราส่วนร้อยละ (Percentage) ผู้ใช้ห้องสมุดมีความพึงพอใจต่อแพลตฟอร์มส่งคำขอใช้บริการในระดับมากที่สุด โดยเฉพาะในด้านความเร็วในการตอบสนองของแบบฟอร์ม การพัฒนาแพลตฟอร์มนี้จะช่วยให้ห้องสมุดสามารถให้บริการที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและมีความสอดคล้องกับการใช้งานในยุคดิจิทัล

Nowadays, every business focuses on customer relationship management (CRM) to deliver their customers better services and to establish a competitive advantage over their competitors. Significantly, customer insights with solid customer relationships improve customer retention and satisfaction, thereby contributing to profit. Thus, customer segmentation based on cluster analysis is critical to customer identification in CRM. In addition, it can identify the potential customers and their needs to be matched with marketing strategies. However, unfortunately, this approach has led to a gap between the marketing persons who care about the business implications and clustering output with the data science complexity barrier. Moreover, most clustering methodologies give only groups or segments, such that customers of each group have similar features without customer data relevance. Thus, this work sought to address these concerns by using a hierarchical approach. This research proposes a new effective clustering algorithm by combining Recency, Frequency, and Monetary (RFM) model with formal concept analysis (FCA). This new methodology uses the advantages of FCA in building the knowledge representation; therefore, the obtained construction contains both implicit and explicit knowledge. Explicit knowledge shows information represented in the hierarchical structure model, while implicit knowledge is embedded in the structure with its implication properties. Thus, the knowledge structure from FCA reveals relationships among data points in an easily understood manner. The proposed model was evaluated and compared with K-means clustering and hierarchical clustering using the online retail II dataset from the UCI Machine Learning Repository. The proposed method provides enough and appropriate information for marketers to perceive the value of the clustering results for creating practical marketing strategies in real-world business by offering the marketers both customer segmentation and the relationships in customer data at the same time.

Purpose: This study explores ways to make Thai durian production more competitive, concentrating on sustainable practices and difficulties experienced by durian growers. Method: This is mixed-method research. Multiple techniques were used. A thorough grasp of the market dynamics was gathered through in-depth interviews with 30 industry stakeholders, including durian producers, exporters, distributors, government officials, and industry professionals. 200 responders from 14 southern regions of Thailand, where durian production is crucial because of traditional farming practices and a favorable climate. Examining quality control practices, distribution effectiveness and sustainable farming methods revealed areas that might be improved to increase industry competitiveness. Results and Conclusions: The study also revealed difficulties, including losses from post-harvest handling, barriers to entry into the market, regulatory limits, and inconsistent quality. The study also examined consumer preferences for sustainable products and their willingness to pay more. Originality/Value: The findings reveal a sustainably produced durian goods market since they show an increasing consumer trend towards eco-friendly alternatives. Future recommendations call for incorporating technology into the supply chain, doing in-depth customer preference research, conducting a comparative analysis, and conducting long-term evaluations of sustainable practices. Policymakers, businesspeople, and researchers working to improve the competitiveness and sustainability of the Thai durian industry will find this study helpful.